摘要：停车场的布局及属性可以静态的反映出每个交通小区的停车供应状况。本文通过对昆明市分交通小区全样本停车场调查数据进行分析，建立了停车状况的指标评价体系，运用系统工程方法——模糊聚类法，并结合SPSS软件来实现。得到了不同停车特征的停车类型分区。最后结合土地利用，交通发展趋势等综合对结果进行分析提出停车供应策略，为进一步停车规划提供依据。 
    关键词： 模糊聚类分析 指标评价 停车供应策略 
    中图分类号：U491     文献标识码：A   

引 言
    随着我国经济的迅猛发展，汽车的保有量也成倍增长。专家预测我国将进入小汽车高速发展阶段，在未来的几年中小汽车将持续保持增长。这不仅带来了严重的动态交通问题，同时对已有的静态交通设施也是巨大的挑战。出现的问题有停车供给与需求失衡，车位配建严重不足，违规停车严重等，因此引起了广泛关注。
    停车供给是指为停车需求服务的停车设施相关的服务能力，服务水平。主要从以下几方面考察：车位，管理水平，设施，及土地利用状况。由于数据庞大，且内部关系复杂，因此利用模糊聚类对数据进行处理，得到较为明了的昆明停车供给现状，根据不同类型的特点结合用地性质提出相应的管理策略。

1 模糊聚类分析
    聚类分析就是按研究对象在性质上的亲疏关系进行分类的一种多元统计方法。与普通分类不同的是，在进行聚类分析前不知道要把数据怎么分，是基于“没有先验知识”。许多同类事物根据各自不同特性分类，尤其对大量、复杂事物进行正确、系统分类可使复杂事物变的简单、便于处理。聚类分析的核心问题是计算类与类之间的距离。